Semalt :最常用的數據收集請求

由於許多公司出於不同目的使用大量數據,因此對在線抓取的需求日益增加。不同的組織和個人具有各種網絡抓取需求。實際上,目前,有無限多種類型的數據提取需求。為了說明信息收集的重要性,下面概述了7個最常用的數據提取請求。

1。從PDF文件收集數據

數據抓取請求用於從PDF文件中收集某些數據並將其轉換為excel文件。每個目標數據文件在大約5至15頁中具有大約15至20個數據點。

2。通過搜索引擎和在線目錄提取信息

這是常見的數據提取需求。它需要從搜索引擎和在線目錄中收集數據,並將其輸入到指定的數據庫中。

3。電子郵件列表的組織和驗證

此數據提取請求需要電子郵件地址,公司名稱,電話號碼,州和該公司所在的城市。通常出於營銷目的需要此類信息。信息必須經過驗證和整理以便於使用。可以從目錄中輕鬆獲取公司的完整列表,但是可以從每個公司的官方網站上獲取更多信息。

4。電子郵件列表編輯

此任務用於收集擁有YouTube頻道的人的電子郵件地址。它可以用來與他們合作或向他們推銷某些產品/服務。它也可以用來進行重要的調查。

5。特定位置的所有房屋出租清單

網絡提取請求用於獲取特定網站上的房地產租賃列表。儘管目標網站上有多個位置的房屋出租清單,但此請求僅需要特定位置的房屋出租清單。由於網站上列出了大約1400至1650個房屋租金,因此必須過濾掉所需的租金。對於每個租賃公司,所需的詳細信息是財產ID,名稱和承租人的詳細信息。應將所有提取的數據導出到請求者指定的excel電子表格中。

6。美國金融教授的聯繫方式

此數據提取請求用於在美國所有大學的網站中進行搜索,以獲取金融教授的電子郵件地址和電話號碼。

7。英國汽車經銷商數據庫

此網絡抓取任務是針對專門研究奧迪和日產品牌的英國汽車經銷商進行的。對於每個經銷商,所需的詳細信息是電話號碼,電子郵件地址,郵政地址,公司名稱和經理的姓名。

總之,有數百個Web抓取請求。上面概述的只是出於說明目的而隨機選擇的。

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